data wavehouse

Introduction to Data Warehouse
นิยามของ Data Warehousing
Data Warehouse คือ ที่เก็บข้อมูลที่เป็นกระบวนการรวบรวม เรียบเรียง และจัดเตรียมสารสนเทศ ( information ) เชิงกลยุทธ์
Data Warehousing Solution คือ กระบวนการที่รวบรวมสารสนเทศ มีหน้าที่ดังนี้
- เรียกดู หรือเรียกใช้ข้อมูลจากระบบแหล่งข้อมูล
- แปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่นำไปใช้ได้ แล้วเก็บไว้ที่ Data Warehouse
- จัดการฐานข้อมูล
- ใช้ Tools เพื่อสร้างและ Managing Data Warehouse
Data Warehouse
Data Warehouse คือกระบวนการจัดเตรียม สารสนเทศ เพื่อช่วยในการตัดสินใจของบริษัท โดยบริษัทสามารถใช้ข้อมูล ใน Data Warehouse เพื่อแสดงแนวโน้ม, รูปแบบการซื้อของลูกค้า และ ความสัมพันธ์
Data Warehouse เป็นฐานข้อมูลที่ประกอบด้วย
- Enterprise data
- Historical data set จาก multiple operational systems
- Subject-oriented consolidated และ consistent data
- Structured data ที่ง่ายต่อการกระจาย (distribution) และ query
ระบบการวิเคราะห์ของ Data Warehousing Solution
ระบบการวิเคราะห์ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับ กลยุทธ์, ความกว้างของข้อมูลในdata warehousing solution อีกทั้งยังเป็นกระบวนการจัดการฐานข้อมูลที่ได้ออกแบบมาเพื่อช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ โดยมีเครื่องมือที่ช่วยลดความยุ่งยากในการวิเคราะห์
ระบบการปฏิบัติของ Transactional Solution
โดยทั่วไป ระบบแบ่งได้เป็นหลักการปฏิบัติ หรือหลักการวิเคราะห์ โดยยึดองค์ประกอบ ของระบบและ หน้าที่ที่ระบบจัดให้กับองค์กรเป็นหลัก
ระบบการปฏิบัติจะกล่าวถึงใน Tracking Individual Events โดย Operational Systems มักจะหมายถึง ระบบ Online Transaction Processing (OLTP) ที่ออกแบบมาสำหรับ real-time data entry และ editing
การเปรียบเทียบ Transactional and Data Warehousing Solutions
Transactional และ Data Warehousing Solutions สร้างขึ้นมาเพื่อวัตถุประสงค์ที่ต่างกัน โดยทั่วไป Operational Systems จะค้นหาและตอบสนองเฉพาะเหตุการณ์ ในขณะที่การวิเคราะห์ระบบจะอนุญาตให้วัดและประเมินความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ต่างๆ ภายหลังจากเกิดขึ้นด้วยค่าขนาดใหญ่
Transactional Solution มีลักษณะของข้อมูลดังนี้
- สามารถแก้ไขตามเวลาจริง ๆ
- โครงสร้างมีความสอดคล้องกันของข้อมูล
- การวิเคราะห์เพื่อให้การทำงานของ Transactional เร็วขึ้น
หากตัดสินใจใช้ Transactional Solution ในการวิเคราะห์ การทำ query อาจต้องเจอกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลบ่อยๆ
Data Warehousing Solution มีลักษณะของข้อมูลดังนี้
- แก้ไขเป็นระยะๆ
- เป็นโครงสร้างซึ่งนำไปใช้ได้ง่าย
- การวิเคราะห์เพื่อให้การทำงานของ query มีประสิทธิภาพ
ตารางที่ 1 การเปรียบเทียบระหว่าง Transactional Solution กับ Data Warehousing Solutions

Transactional Solution
Data Warehousing Solutions
ความถี่ในการแก้ไขข้อมูล
Real time
Periodically
โครงสร้างสำหรับ
Data integrity
Ease in querying
ใช้วิเคราะห์สำหรับ
Transactional processing
Query performance
Data Marts
Data Mart คือ data warehouse ขนาดเล็กนั่นเอง ข้อมูลใน Data Mart เป็น subset ของ data warehouse ซึ่งมีลักษณะดังนี้ :
- มีลักษณะเฉพาะของแต่ละเรื่อง/หัวข้อ หรือ ความเคลื่อนไหวทางธุรกิจ
- สามารถใช้เป็นยุทธวิธีเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจในทันทีทันใด
เราสามารถสร้าง Data Marts ก่อนหรือหลังจากการสร้าง Data Warehouse ก็ได้
ทำไมจึงมีการสร้าง Data Marts ขึ้นมา
เราสามารถสร้าง Data Warehouse โดยปราศจาก Data Mart ได้เช่นเดียวกันกับการสร้าง data Mart โดยปราศจาก Data Warehouse ได้ อย่างไรก็ตามการสร้าง Data Mart ก่อให้เกิดผลดังนี้
- มีความเร็วในการ query สูงเพราะว่ามีข้อมูลน้อย
- มีการแย่งข้อมูลระหว่างผู้ใช้ระบบด้วยกันน้อย
- สามารถปรับปรุงได้อย่างรวดเร็ว
กระบวนการใน Data Warehousing
กระบวนการทำงานพื้นฐาน
รูปที่ 1 แสดงการทำงานโดยพื้นฐานของ Data Warehouse
Data Warehousing Solution เป็นกระบวนการที่
1. เรียกดูหรือเรียกใช้ข้อมูลจากหลาย ๆ แหล่ง อย่างเช่น ระบบการปฏิบัติ หรือ ข้อมูลภายนอก
2. ข้อมูลที่ถูกเปลี่ยนแปลงแล้ว ซึ่งแหล่งข้อมูบมักจะมีการเปลี่ยนแปลงก่อนเก็บไว้ใน data warehouse
3. ย้ายเข้าไปอยู่ใน Data Warehouse
4. จะอยู่ใน Data Marts หรือไม่ก็ได้
5. Query data โดยใช้ เครื่องมือช่วยในการวิเคราะห์
จากกระบวนการทั้งหมด Metadata จะถูกเก็บ ดังนั้นเราจึงใช้ข้อมูลสารสนเทศที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลได้ อย่างเช่น :
- คำนวณค่าได้อย่างไร
- แหล่งของข้อมูล
- วันที่มีการปรับปรุงข้อมูลครั้งสุดท้าย
เครื่องมือที่ใช้ในการจัดการกระบวนการ
Microsoftâ SQL Serverä version 7.0 ประกอบด้วย เครื่องมือที่ใช้ในการตัดสินใจ และ เครื่องมือในการวิเคราะห์ data warehousing ซึ่งได้แก่
SQL Server คือ relational database management system ที่ใช้จัดการกับ data warehouse
Data Transformation Services (DTS) อนุญาตให้ผู้ใช้ระบบย้ายข้อมูลจากหลาย ๆ แหล่งข้อมูลที่ต่างกันลงในฐานข้อมูล เราสามารถใช้ข้อมูลขณะที่ย้ายหรือปรับปรุงค่า และ DTS ยังสร้างค่าสรุปจากข้อมูลเบื้องต้นได้
SQL Server OLAP Services จะสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบ multidimensional ที่เรียกว่า “cubes” OLAP Services มีเครื่องที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและปรับปรุงการทำ queries
Microsoft Repository เป็นอุปกรณ์ที่ใช้เก็บ consistent metadata ที่มีมาตรฐานในการอธิบายสารสนเทศแบบ object-oriented โดยมาก metadata มักจะเก็บ ใน SQL Server หรือ Microsoft Access databases ที่สามารถ accessed โดยผ่าน administrative interfaces Microsoft Repository สนับสนุน Component Object Model (COM) และ Automation programming, data tracking, และ object versioning
Microsoft English Query อนุญาตให้ผู้ใช้ระบบทำการ query data warehouse โดยใช้ ภาษาอังกฤษแทน SQL statements ได้ ดังนั้นผู้ใช้ระบบไม่มีความรู้เกี่ยวกับ join, field names และ Transact-SQL syntax สามารถถามคำถามกับ data warehouse และ รับข้อมูลได้
PivotTable Service อนุญาตให้วิเคราะห์บนคอมพิวเตอร์ที่เป็น client ได้ ข้อมูลย่อยสามารถเก็บไว้บน client ได้ ดังนั้นการวิเคราะห์จึงเร็วกว่าและ client จะใช้ข้อมูลจาก server โดยผ่าน network ได้ Client ที่ไม่ได้ติดต่อกับ network ข้อมูลจะไม่ถูกวิเคราะห์
ข้อมูลใน Data Warehouse
เมื่อสร้างData Warehouse เราจะทำการเปลี่ยนแปลงข้อมูลสำหรับวิเคราะห์วัตถุประสงค์ได้
ข้อมูลที่อยู่ใน data warehouse มีคุณลักษณะหลายตัวที่ต่างจากข้อมูลใน OLAP system ตารางที่ จะอธิบายลักษณะที่ทำให้ข้อมูลมีประโยชน์ต่อการ query data warehouse
ตารางที่ 2 แสดงลักษณะของข้อมูล
Characteristic
Description
Consolidated
รวบรวมข้อมูลจากองค์กร และเก็บไว้ที่ส่วนกลาง
Consistent
ข้อมูลใน data warehouse จะมีความสอดคล้องกัน
Subject-oriented
ข้อมูลประกอบด้วยสิ่งที่สารสนเทศที่สำคัญในทางธุรกิจ
Historical
ข้อมูลใน data warehouse เป็นประวัติ และมันแสดงลำดับตามเวลา
Read-only
อ่านข้อมูลได้อย่างเดียว เพราะมันเป็นข้อมูลประวัติ
Summarized
data warehousing system สามารถสรุปเป็นลำดับที่เหมาะกับรายละเอียดได้

data mining

1. data mining
Data Mining คืออะไร ? Data Mining แปลตามคำจะได้ว่าการนำเอาข้อมูลจากข้อมูลจำนวนมากมาย ซึ่งเป็นการใช้ชื่อที่ผิด เปรียบได้กับการทำเหมืองหินจากหิน ควรจะเป็นทำเหมืองทองจากหิน จะได้มีประโยชน์หรือ ได้คุณค่ามากกว่า ดังนั้น จากชื่อ Data Mining ควรจะเป็น knowledge mining from data ซึ่งเป็นชื่อที่ยาว knowledge mining จะสั้นกว่า แต่ไม่สื่อ ความหมายว่าค้นหามาจากข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่ง mining เป็นกระบวนการค้นหาสิ่งเล็กๆส่วนหนึ่งจากวัตถุดิบจำนวนมาก ดังนั้นคำว่า data และ mining จึงเป็นคำที่เหมาะถึงแม้จะผิดจากความจริงก็ตาม และเป็นชื่อที่ได้รับความนิยม นอกจากนี้ยังมีชื่อที่มีความหมายที่แตกต่างกันเล็กน้อยได้แก่ knowledge mining from databases, knowledge extraction, data/pattern analysis, data archaeology, และ dredging คนจำนวนมากใช้ Data Mining ซึ่งมีลักษณะ คล้ายคลึงกับกระบวนการ Knowledge Discovery in Databases, หรือ KDD ซึ่งมีคนนิยมใช้ และ Data Mining ก็เป็นขั้นตอนหนึ่งในกระบวนการ Knowledge Discovery in Databases อีกด้วย


ขั้นตอนของ Knowledge Discovery in Databases แสดงได้ดังต่อไปนี้
ภาพแสดง Data Mining เป็น ขั้นตอนในกระบวนการของ Knowledge Discovery
1. Data Mining cleaning ( ย้ายสิ่งรบกวนและข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน)2. Data integration ( ที่ๆมี data sources มากมายรวมกันอยู่)3. Data selection (ที่ๆมีข้อมูลที่ตรงประเด็น และวิเคราะห์มาแล้ว จากฐานข้อมูล)4.Data transformation (ข้อมูลจะถูกเปลี่ยนรูปหรือรวมเข้าไปอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม สำหรับ data mining โดยใช้ข้อสรุปที่มาจากการปฏิบัติหรือการคำนวณ)5. Data Mining (กระบวนการซึ่งจำเป็นต้องใช้ intelligent methods มาประยุกต์ เพื่อให้ได้ data patterns)6.Pattern evaluation (ระบุเอา pattern ที่น่าสนใจจริงๆ มาจาก ฐานความรู้บนพื้นฐาน interestingness measures)7. Knowledge presentation ( นำเทคนิคการแสดงความรู้มาใช้เพื่อแสดงความรู้นั้นให้กับผู้ใช้) ขั้นตอนการทำ Data Mining อาจจะ interact กับผู้ใช้หรือ Knowledge base แบบแผนที่น่าสนใจจะถูกแสดงให้ผู้ใช้ และอาจจะถูกเก็บเป็นความรู้ใหม่ใน Knowledge base Data Mining เป็นขั้นตอนหนึ่งในกระบวนการทั้งหมด และเป็นสิ่งจำเป็น เพราะว่าจะเปิดให้เห็น pattern ที่ซับซ้อนสำหรับ evaluation Data Mining คือขั้นตอนในขบวนการ knowledge discovery อย่างไรก็ตาม ในอุตสาหกรรม และในสิ่งแวดล้อมการวิจัยฐานข้อมูล การทำ Data Mining มีชื่อเสียงมากกว่ากระบวนการเปลี่ยนแปลง ของ Knowledge discovery in databases Data Mining คือกระบวนการของการค้นหาความรู้ที่น่าสนใจจากข้อมูลขนาดใหญ่ ที่เก็บอยู่ในฐานข้อมูล Data Warehouses หรือ ที่เก็บ information อื่นๆ


สรุป
Data Mining การสืบค้นความรู้ที่เป็นประโยชน์และน่าสนใจบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Knowledge Discovery from very large Databases : KDD ) หรือที่เรียกกันว่า Data Mining เป็นเทคนิคที่ใช้จัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ โดยจะนำข้อมูลที่มีอยู่มาวิเคราะห์แล้วดึงความรู้ หรือสิ่งสำคัญออกมา เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ หรือทำนายสิ่งต่าง ๆ ที่จะเกิดขึ้น ซึ่งการค้นหาความรู้ ความจริงที่แฝงอยู่ในข้อมูล ( Knowledge Discovery)เป็นกระบวนการขุดค้นสิ่งที่น่าสนใจในกองข้อมูลที่เรามีอยู่ ซึ่งต่างจากระบบฐานข้อมูล ตรงที่เราไม่ต้องเป็นคนกำหนดคำสั่ง (เช่น SQL) เพื่อค้นหาข้อมูลที่เราต้องการ แต่ระบบ Data Mining จะมีขบวนการ/วิธีการ (ซึ่งปกติจะเป็น machine leraning tools) เพื่อทำหน้าที่นี้ นั่นคือเราแค่บอกว่าเราต้องการอะไร (what to be mined) แต่ไม่จำเป็นต้อง ระบุว่า ทำอย่างไร (How to mine) ระบบฐานข้อมูลทั่วไป จะบังคับให้เราต้องทำทั้งสองหน้าที่นี้ คือคิดก่อนว่าจะ ค้นหาอะไรแล้วก็ไปประดิษฐ์คำสั่ง SQL เพื่อค้นหาข้อมูลนั้น ดังนั้นถ้าเราคิดไม่รอบคอบ หรือคิดดีแล้วแต่แปลเป็นคำสั่งผิด ก็จะได้ข้อมูลผิดๆ หรือไม่ตรงกับความต้องการ Data Mining มีประโยชน์มาก โดยเฉพาะการค้นหาข้อมูล ซึ่งข้อมูลที่ได้จะเป็นข้อมูลที่ดีที่สุด

กระบวนการเรียนรู้ blogger

บล็อก คืออะไร สำหรับบล็อกนั้น หลายๆ คนก็อาจจะรู้จักกันดีอยู่แล้ว แต่ก็อาจจะมีบางคนที่ยังไม่ทราบว่าบล็อกคืออะไร จึงขอพูดถึงเพื่อความเข้าใจสักเล็กน้อยนะคะบล็อกคือ รูปแบบหนึ่งของการนำเสนอเรื่องราว หรือ ข้อมูล ในรูปแบบง่ายๆ ไม่มีขั้นตอนยุ่งยาก เหมือนกับการสร้างเว็บไซต์ ผู้ให้บริการหรือให้พื้นที่สำหรับทำบล็อก จะมีโครงสร้างหรือแม่แบบ (Template) ของบล็อกให้เราเลือกใช้ และผู้ใช้เพียงแต่เพิ่มข้อมูลลงไป และปรับแต่งอะไรเล็กน้อย บล๊อกที่เราเห็นอยู่ทั่วไปจึงมีลักษณะคล้ายๆ กับการเขียนบันทึกประจำวัน แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าบล๊อกจะเป็นบันทึกประจำวันหรือไดอารี่ไปเสียทั้งหมดนะคะ ผู้ที่ให้บริการพื้นที่ฟรีสำหรับการสร้างบล็อกนั้น มีอยู่หลายสำนักคะ ของต่างประเทศ เช่น blogger ดอทคอม ซึ่งเป็นบริการในเครือข่ายของกูเกิ้ล ส่วนของไทยเองก็มีเช่น oknation exteen หากสนใจจะใช้บริการของบล๊อกเกอร์ นะคะก่อนอื่นต้องเปิด browser blogger ดอทคอมก่อน
1. สร้างบัญชี คือ ตั้งชื่อ blog ของเราเช่น http:www.basic-makemoney-online.blogspot.com จะสังเกตได้ว่า มีดอด blogspot ตามมาด้วยเสมอเพราะเราใช้บริการ ฟรี ค่ะ ถ้าหากตั้งการ นามสุกล เฉพาะเช่น ดอดคอม สามารถเลือกได้ภายหลังค่ะ
2. ตั้งชื่อ blog ของท่าน นึกให้ดี ว่าอยากทำเรื่องอะไร

3. เลือกแม่แบบ Template ที่จะใช้ แต่ไม่ต้องห่วง ค่ะ ข้อมูลต่างๆๆสามารถกลับมาแก้ได้ภายหลัง
ส่วนการตั้ง ค่า เริ่มต้น หรือ ค่าอื่นๆๆนั้น โดยปกติแล้ว ทางblogger จะตั้งค่ามาให้อยู่แล้ว เมื่อเพื่อน เพิ่ม บทความแล้ว ลอง preview ดูได้ค่ะ ที่ไม่ค่อยกล่าวถึงรายละเอียดของ blog มากนักก็เพราะมองว่า คนที่เข้ามาส่วนใหญ่ได้ก้าวผ่าน คำว่า ศึกษาด้วยตัวเอง มาในระดับนึงแล้ว บทความที่เขียนขึ้นนี้ จึงเป็นอีกมุมมองนึง


Blog มาจากศัพท์คำว่า WeBlog บางคนอ่านคำ ๆ นี้ว่า We Blog บางคนอ่านว่า Web Log แต่ทั้งนี้ทั้งนั้น ทั้งสองคำบ่งบอกถึงความหมายเดียวกัน ว่านั่นคือบล็อก (Blog)ความหมายของคำว่า Blog ก็คือการบันทึกบทความของตนเอง (Personal Journal) ลงบนเว็บไซต์ โดยเนื้อหาของ blog นั้นจะครอบคลุมได้ทุกเรื่อง ไม่ว่าจะเป็นเรื่องราวส่วนตัว หรือเป็นบทความเฉพาะด้านต่าง ๆ เช่น เรื่องการเมือง เรื่องกล้องถ่ายรูป เรื่องกีฬา เรื่องธุรกิจ เป็นต้น โดยจุดเด่นที่ทำให้บล็อกเป็นที่นิยมก็คือ ผู้เขียนบล็อก จะมีการแสดงความคิดเห็นของตนเอง ใส่ลงไปในบทความนั้น ๆ โดยบล็อกบางแห่ง จะมีอิทธิพลในการโน้มน้าวจิตใจผู้อ่านสูงมาก แต่ในขณะเดียวกัน บางบล็อกก็จะเขียนขึ้นมาเพื่อให้อ่านกันในกลุ่มเฉพาะ เช่นกลุ่มเพื่อน ๆ หรือครอบครัวตนเองมีหลายครั้งที่เกิดความเข้าใจกันผิดว่า Blog เป็นได้แค่ไดอารี่ออนไลน์ แต่ในความเป็นจริงแล้ว ไดอารี่ออนไลน์เปรียบเสมือน เนื้อหาประเภทหนึ่งของบล็อกเท่านั้น เพราะบล็อกมีเนื้อหาที่หลากหลายประเภท ตั้งแต่การบันทึกเรื่องส่วนตัวอย่างเช่นไดอารี่ หรือการบันทึกบทความที่ผู้เขียนบล็อกสนใจในด้านอื่นด้วย ที่เห็นชัดเจนคือ เนื้อหาบล็อกประเภท วิจารณ์การเมือง หรือการรีวิวผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ที่ตัวเองเคยใช้ หรือซื้อมานั่นเอง อีกทั้งยังสามารถแตกแขนงไปในเนื้อหาในประเภทต่าง ๆ อีกมากมาย ตามแต่ความถนัดของเจ้าของบล็อก ซึ่งมักจะเขียนบทความเรื่องที่ตนเองถนัด หรือสนใจเป็นต้น

ตำแหน่ง

ทำงานในตำแหน่ง เจ้าหน้าที่การเงินและบัญชี


หน้าที่ความรับผิดชอบ

รับผิดชอบงานการเงินและบัญชี

1. การเบิกจ่ายเงิน

2. การจัดทำบัญชีทั่วไปและบัญชีรายได้

3. การทำรายงานแสดงฐานะทางการเงินและบัญชี

4. การเบิกจ่ายเงิน และงานอื่นๆที่ได้รับมอบหมาย

องค์ความรู้

องค์ความรู้(จนท.การเงินและบัญชี)
1 ความหมายของการบัญชี (Book Keeping )การบัญชี (Book Keeping) หมายถึง การจดบันทึกเหตุการณ์ต่าง ๆ เกี่ยวกับการรับ - จ่ายเงิน หรือสิ่งของที่กำหนดมูลค่าเป็นเงินไว้เป็นหลักฐานไว้ในสมุดบัญชีอย่างสม่ำเสมอ จัดแยกประเภทต่าง ๆ ให้เป็นระเบียบถูกต้องตามหลักการ และแสดงผลการดำเนินงาน และฐานะการเงินของกิจการในระยะเวลาหนี่งได้ เพื่อให้เป็นประโยชน์ต่อการดำเนินงาน ตลอดจนการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานนั้น ซึ่งการบัญชีนี้เป็นส่วนหนึ่งของวิชาการบัญชี (Accounting)2 ความหมายของวิชาการบัญชี (Accounting)ความหมาย วิชาบัญชี ในทางธุรกิจ หมายถึง การบันทึกรายการค้าและเหตุการณ์ต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องอันที่จะทำให้สามารถบันทึกรายการนั้น ๆ ได้การบัญชีได้แก่
1. การออกแบบและวางระบบบัญชี
2. การจดบันทึกรายการค้า
3. กรจัดทำงบการเงิน
4. กรตรวจสอบบัญชี
5. การบัญชีเกี่ยวกับภาษีอากร
6. การจัดทำงบประมาณ
7. การบัญชีต้นทุน
8. การควบคุมภายใน
9. การตรวจสอบโดยเฉพาะ3 การบัญชีมีจุดประสงค์ดังนี้1. เพื่อจดบันทึกรายการค้าต่างๆ ที่กิดขึ้นโยเรียงลำดับก่อนหลังและจำแนกประเภทของรายการค้าไว้อย่างสมบูรณ์ 2. เพื่อให้การจดบันทึกรายการค้านั้นถูกต้อง เป็นตามหลักการบัญชและตามกฎหมายว่าด้วยการบัญชี
3. เพื่อแสดงผลการดำเนินงานในรอบระยะเวลาหนึง และแสดงฐานะการเงินของกิจการในระยะเวลาหนึ่ง4 ประโยชน์ของข้อมูลการบัญชีประโยชน์ของการบัญชีพอสรุปได้ดังนี้
1. ช่วยให้เจ้าของกิจการสามารถ ควบคุมดูแล รักษาสินทรัพย์ของกิจการได้
2. ช่วยให้ทราบผลการดำเนินงานของกิจการ ในระยะเวลาใดเวลาหนึ่งว่ามีผลกำไรหรือขาดทุนเป็นจำนวนเงิน
เท่าใด
3. ช่วยให้ทราบฐานะทางการเงินของกิจการ ณ วันใดวันหนึ่ง ว่ามีสินทรัพย์ หนี้สินและส่วนของเจ้าของ
เป็นจำนวนเงินเท่าใด
4. ข้อมูลทางการบัญชีเป็นประโยชน์ต่อผู้บริหาร ช่วยในการกำหนดนโยบายในการวางแผนและช่วยในการตัดสินใจ
ต่าง ๆ ในการบริหารงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
5. ข้อมูลทางบัญชีที่จดบันทึกไว้ สามารถช่วยในการตรวจสอบหาข้อผิดพลาด ในการดำเนินงานได้5 ข้อแนะนำในการเรียนบัญชีมีหลักเกณฑ์ดังนี้1. ควรอ่านเนื้อหาวิชาการบัญชีแต่ละเรื่อง โดยละเอียดอย่างน้อย 2 ครั้งเนื้อหาตอนใดไม่เข้าใจต้องสอบถามผู้
สอนทันที่ อย่าปล่อยให้เลยไป มิฉะนั้นจะไม่เข้าใจในเรื่องต่อ ๆ ไป
2. ทำแบบฝึกหัดทุกข้อด้วยตนเอง เพื่อฝึกฝนให้การทำงานนั้น มีประสิทธิภาพถูกต้องรวดเร็ว และแม่นยำ
3. ในการเขียนตัวหนังสือและตัวเลข นักบัญชีที่ดีควรเขียนให้ชัดเจนอ่านง่าย และสะอาดเรียบร้อย
4. คุณสมบัติที่จำเป็นในการทำบัญชี คือต้องมีความละเอียดรอบคอบ และความถูกต้องแม่นยำในตัวเลข
5. ต้องฝึกหัดให้เป็นผู้ทีทำงานได้รวดเร็วและไม่ผิดพลาด
6. ฝึกให้มีความเชื่อมั่นในตนเอง

สถานที่ทำงาน

สถานที่ทำงานปัจจุบันคือ องค์การบริหารส่วนตำลบลจาน

ที่ตั้ง ต.จาน อ.กันทรารมย์ จ.ศรีสะเกษ 33130
วิสัยทัศน์องค์กร
ตำบลน่าอยู่ อุ้มชูองค์กร ราษฎรเบิกบาน บริหารจัดการดี

โครงสร้างองค์กร

แบ่งเป็น 3 ส่วน

- สำนักปลัด

1. นายสมคิด แก่นคำ ตำแหน่ง ปลัดองค์การบริหารส่วนตำบลจาน

2. นางวรารัตน์ ไชยสิทธิ์ ตำแหน่ง บุคลากร

3. นางลาวัลย์ ไกรษี ตำแหน่ง เจ้าหน้าที่วิเคราะห์นโยบายและแผน

4. นางสาวอำภา บ่อทอง ตำแหน่ง นักวิชาการศึกษา

5. นางยุวธิดา ตะเคียน ตำแหน่ง นักพัฒนาชุมชน

6. นางทองทิพย์ เทพวงศ์ ตำแหน่ง เจ้าหน้าที่บันทึกข้อมูล

7. นางมนัสดา พรมโลก ตำแหน่ง เจ้าพนักงานธุรการ



- ส่วนการคลัง

1. นางพิณรัตน์ เจตินัย ตำแหน่ง หัวหน้าส่วนการคลัง

2. นางสาวเจติยา เตชะนัง ตำแหน่ง เจ้าหน้าที่การเงินและบัญชี

3. นางสาววนิดา ปกป้อง ตำแหน่ง เจ้าหน้าที่จัดเก็บรายได้

4. นางสาวกันยารัตน์ ปลื้มมนัส ตำแหน่ง เจ้าพนักงานพัสดุ



- ส่วนโยธา

1. นายสมาน เทพวงศ์ ตำแหน่ง หัวหน้าส่วนโยธา

2. นายอนุพงษ์ คำอุดม ตำแหน่ง นายช่างโยธา

แนะนำตัว

ชื่อ นางสาวเจติยา เตชะนัง


ชื่อเล่น เจ


เพศ หญิง


อายุ 25 ปี


สถานที่ทำงาน อบต.จาน อ.กันทรารมย์ จ.ศรีสะเกษ


ตำแหน่ง เจ้าหน้าที่การเงินและบัญชี


ที่อยู่ปัจจุบัน 218 ม.11 ต.หนองไผ่ อ.เมือง จ.ศรีสะเกษ


เบอร์โทรศัพท์ 085-2078944 , 045-915444(ที่ทำงาน) , 045-617393 (ที่บ้าน)